近日，浪潮存储发布2023年十大数字化创新趋势。那么2023年数据管理和存储领域，有哪些新趋势呢？经分析，我们从产品技术、算法、场景三个维度出发，筛选出十个年度关键词：全闪存储、分布式存储、SSD、计算型存储、分布式数据库、智能运维、东数西算、数字孪生、AIGC以及元宇宙。

(相关资料图)

图为浪潮存储

一、 新产品

在产品层面，随着闪存技术逐步成熟、丰富，集中式存储正加速向全闪形态演进；分布式存储在全闪和混闪两种形态并存的同时，分布式架构呈现出多元融合的趋势。

1. 全闪存储

据IDC统计，全闪存储阵列(AFA)在以集中式存储为主的传统企业级存储市场（TESS）的份额占比上升至39%。越来越多的本地供应商开始专注于高端全闪产品，端到端NVMe AFA产品不断涌现以服务于需要高性能的业务场景。数据显示，全闪存储2022年市场增速约为21%，同期中国存储市场增速为7%。

2. 分布式存储

分布式存储凭借性能、系统可靠性、扩展性等方面的优势，在互联网、人工智能、大数据、云计算等新兴场景中被广泛使用。据IDC统计，2022年分布式存储份额为23%，预计到2026年市场份额将达到28%，成为中国存储市场的重要组成部分。

3. SSD闪存盘

由于NAND闪存介质具有高性能、低延时的特性且Flash颗粒单位成本不断降低，SSD市场迎来高速发展。据IDC预测，SSD有望突破成本瓶颈，凭借访问速度和存储密度优势，代替机械硬盘成为市场主流存储介质，预计到2025年全球的SSD市场规模将由2020年的300亿美元增长到约为500亿美元。其中企业级SSD的技术开发壁垒相比较高，代表厂商有浪潮信息、Samsung等。

4. 计算型存储

2023年，计算型存储（Computational storage）成为新的存储产品形态，将带来IT架构的变革。计算型存储能够将部分数据处理的任务交给存储层，而不用把数据挪到主机里用CPU来处理，这样可以节约数据迁移时间、带来更低的业务时延。

目前，计算型存储已经在产业细分领域掀起了创业浪潮，受到投资界和产业界的高度关注。计算型存储在技术上向着高精度、高算力和高能效的方向发展，基于非易失性、新型存储元件的计算型存储依赖于工艺、良率的提升，走向成熟预计需要5-10 年。

二、 新算法

算法层面，运维管理平台、数据库作为数据基础设施的关键组成部分，正在加速创新。

1. 智能运维（AIOps）

存储的AIOps就是通过AI技术实现存储自治，即自我管理、自我修复、自我调优，提高存储系统的性能、稳定性和易用性，降低存储使用的复杂性，简化运维，使存储设备永远保持在最优运行状态，加速数据在线。

未来，随着超大规模数据中心数量的不断增长，AIOps技术将迎来快速发展。Gartner预测到2025年，30%的企业级存储将使用AIOps来进行IT硬件管理和维护，而2022年这一比例还不到3%，智能运维将成为业界的趋势。

2．分布式数据库

在核心应用领域，尽管大数据技术的应用提升了市场对非关系型数据库的关注度，但关系型数据库在其核心应用领域的重要性并没有降低，据IDC统计，关系型数据库在中国数据库总体市场中的占比仍超过60%。

分布式关系型数据库利用分布式技术，突破了传统集中数据库的容量与性能瓶颈，简化了运维工作，并有效降低了对高性能硬件的依赖。近年来，中国分布式关系型数据库市场呈百花齐放的态势，新兴数据库厂商、云厂商、大数据厂商、数据库服务商、系统集成商等供应商都相继推出新产品。

三、 新场景

伴随新应用爆发式增长，无论是国家级的东数西算，渗入各个行业的数字孪生，当红的AIGC还是“包罗万象”的元宇宙等等，都成为当前业界的热点。

1. 东数西算

中国数据中心格局，正在向西推进。运营商成为推进东数西算落地的先行者，中国运营商已经建立起全球规模最大的网络。同时全国约50%以上的IDC（互联网数据中心）都是由运营商提供。例如，某家运营商累计投产云服务器和存储超66万台，构建起“N+31+X”资源池体系，即建设N个中心资源池，面向31个省份建设若干省级节点，在全国范围内灵活部署X个下沉式边缘云，100%覆盖“东数西算”核心枢纽，能力辐射全国。

2. 数字孪生

2003年，美国密歇根大学Michael Grieves 教授首次提出了“数字孪生”的概念。数字孪生最早应用于航空航天领域。随着新一代信息技术的成熟，数字孪生开始向智能制造、智慧城市、金融、交通、科研、医疗及农业等垂直行业拓展。

当前，全球加速布局数字孪生应用，美国和德国分别成立了数字孪生联盟和工业数字孪生协会，中国已将建设数字孪生城市被写入“十四五”规划，成为国家发展战略。据Global Industry Analysts预测，到2026年全球数字孪生市场规模将达到287亿美元。

3. AIGC

2022年，效果惊人的Disco Diffusion、Midjourney、DALL·E2和Imagen AI，让大众切身体会到了AI在图像生成上的惊人表现。而这只是AIGC（AI generated content，生成式AI）的一个缩影。作为一种能够从巨量数据中学习对象的特征利用现有文本、图像或音频文件创建新内容的技术，生成式AI未来将进一步发展，不断拓宽应用边界并将为数字化内容的制作方式带来变革。

预计到2030年，AIGC市场规模将超过万亿元，并且这项技术将在生命科学、医疗健康、制造、材料科学、媒体、娱乐、汽车、能源等行业得到广泛应用。

4. 元宇宙

近几年，国内外各大科技巨头纷纷开启了探索元宇宙的步伐，机构也对元宇宙报以积极态度，Gartner预测，2026年25%的人每天将至少在元宇宙中工作、购物、学习、社交或娱乐1个小时；全球30%的企业机构将拥有元宇宙的产品和服务。

元宇宙，不光推动了VR设备的发展，还将给新一代计算、存储平台带来结构性的变化。元宇宙具备沉浸式、低延迟、随地、多元化的数据特征，将带动数据基础设施的重构，比如中国V谷马栏山为支撑包括元宇宙在内的创新应用，采用“公有云、驻地云、边缘云、私有云”混合架构，基于“数据不动、算力动”的设计理念，让算力可以随意地去计算各处的数据，提升了创作的效率。

总结：当前，中国数字经济进入深化应用、规范发展、普惠共享的新阶段，数据要素成为数字经济深化发展的核心引擎。基于安全可靠、经济高效的新型存储平台存好、管好、用好数据要素，将为数字经济发展带来强劲动力。（马嘉悦）